Application of Inhomogeneous QMIX in Various Architectures to Solve Dynamic Scheduling in Manufacturing Environments
Tagungsband
Überblick
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Fakultät/Einheit
Veröffentlichungszeitpunkt
Autor/in (verknüpft)
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Heik, David M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden, Fakultät Informatik/Mathematik
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Reichelt, Dirk Professor für Informationsmanagement
Open-Access-Kennzeichnung
Peer Reviewed
Sprachen
Im Bibliotheksbestand
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Ja
Forschung
Schlagwörter
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Complexity theory
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Computer architecture
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Dynamic Scheduling Problem
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Dynamic scheduling
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Heuristic algorithms
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Job shop scheduling
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Manufacturing
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Production
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QMIX
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Real-time systems
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Training
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Tuning
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multi-agent reinforcement learning
Identität
International Standard Serial Number (ISSN )
Digital Object Identifier (DOI)
Internationale Standardbuchnummer (ISBN) 13
Alma MMS-ID
Anderes
Kuratierungs-Zielkategorie (intern)