Application of Multi-agent Reinforcement Learning to the Dynamic Scheduling Problem in Manufacturing Systems Kapitel

Überblick

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AutorInnen

Heik, David
Bahrpeyma, Fouad
Reichelt, Dirk

Fakultät/Einheit

Fakultät Informatik/Mathematik

Veröffentlichungszeitpunkt

2024

Autor/in (verknüpft)

Heik, David M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden, Fakultät Informatik/Mathematik
Reichelt, Dirk Professor für Informationsmanagement

Open-Access-Kennzeichnung

Closed Access

Peer Reviewed

Nein

Sprachen

englisch

Reihe

Lecture Notes in Computer Science

Im Bibliotheksbestand

Nein

Konferenz/Event

9th International Conference on Machine Learning, Optimization and Data Science , LOD 2023

Konferenz/Event-Datum

22.09.2023 - 26.09.2023

Konferenz/Event-Ort

Grasmere UK

Forschung

Schlagwörter

Artificial intelligence
Computer systems
Electronic digital computers
Evaluation
Management
computer networks

Identität

Digital Object Identifier (DOI)

https://doi.org/10.1007/978-3-031-53966-4

Internationale Standardbuchnummer (ISBN) 13

9783031539657

Anderes

Kuratierungs-Zielkategorie (intern)

Ja