RFID Sensorik für Predictive Maintenance Szenarien (RISE4PM), Teilthema: Softwaresysteme und Testumgebung für die RFID-Sensortag-Plattform
Projekt
Überblick
Beschreibung
Ziel des Projektes ist die Erforschung und die Entwicklung von neuen Methoden für die Nutzung von drahtlosen RFID-Sensorsystemen zur Realisierung von Industrie 4.0-Anwendungsfällen. Hierfür sollen neue Ansätze in Form von Cyber-Physischen-Systemen (CPS) für die Produktion erforscht und entwickelt werden. Im Ergebnis entsteht ein holistisches Framework eines Cyber-PhysischenProduction-Systems (CPPS) aus Hard- und Softwarekomponenten, welches industrielle Anwender in die Lage versetzt, typische Messaufgaben für Industrie 4.0-Anwendungsfälle einem Plug-and-Work-Ansatz folgend unter Nutzung von RFID-Technologien, effizient zu realisieren. Mit dem Projekt sollen hierfür die folgenden Innovationen geschaffen werden: Die Schaffung eines RFID-Sensoriktestfeldes, in dem eine automatische Qualifizierung und Validierung von neuen RFID-Sensortags mit unterschiedlichen RFID-Readern in unterschiedlichen Testszenarien erfolgt. Ein Softwareframework für die effiziente Erfassung und Verarbeitung von mittels RFID-Sensorik aufgenommen Sensordaten. Die Entwicklung von RFID-Sensortags für harsche, industrielle Umgebungen zur Realisierung von drahtlosen Messsystemen. Die Realisierung von mindestens 2 Predictive Maintenance Szenarien in industriellen Umgebung in Form von Demonstratoren und unt
Heik, David
M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden, Fakultät Informatik/Mathematik
(Projektmitarbeiter:in)
Reichelt, Dirk
Professor für Informationsmanagement
(Projektmitarbeiter:in)
