Instrumentelle Methoden und Algorithmen als Softwaretools zur Wahrnehmung, Klassifizierung und Quantifizierung von Geruchsmustern aus Ionenmobilitätsspektren, Teilvorhaben: Signalaufbereitung, digitale Signalverarbeitung und Softwareentwicklung uri icon Projekt

Überblick

Beschreibung

  • Zielstellung des Vorhabens ist es, instrumentelle Methoden und Algorithmen für ein vollautomatisch arbeitendes Softwaretool auf Basis der Ionenmobilitätsspektrometrie zur Wahrnehmung, Klassifizierung und Quantifizierung von Geruchsmustern aus Ionenmobilitätsspektren im ppb-Bereich zu entwickeln, umzusetzen und zu testen. Mit der Entwicklung des Softwaretools zur Luftüberwachung und Wahrnehmung olfaktorischer Signale kann ein für die Erfordernisse des speziellen Anwendungsfalls „maßgeschneidertes“ preiswertes System zur Verfügung gestellt werden. Neben der Bereitstellung und Modifizierung der erforderlichen Hardwarekomponenten waren die Entwicklung und Bereitstellung der entsprechenden Steuer- und Auswertesoftware essentieller Bestandteil des Projektes. Ein klar abgegrenztes Ziel des Vorhabens besteht in der Realisierung einer technisch unterstützten Geruchsbestimmung, die sich aus der Messpraxis für die Herbeiführung immissionsschutzrechtlicher Entscheidungen ergibt.

Zeitraum

  • 01.10.2011 - 30.11.2012

Forschende

  • Rösel, Günter   Professor für Elektrische Messtechnik (Projektmitarbeiter:in)

Geographischer Schwerpunkt

Beteiligte Organisationen

  • Helmholtz Centre for Environmental Research - UFZ IfU GmbH Privates Institut für Umweltanalysen STEP Sensortechnik und Elektronik Pockau GmbH

Drittmittel-Finanzierung

  • Ja

Internationale Beteiligung

  • Nein

Industriebeteiligung

  • Ja

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

  • Nein