Entwicklung eines vollautomatischen Klassifizierungssystems für Wet-Blue Lederhäute mittels neuer digitaler Bildverarbeitungsalgorithmen für Fehlerstellendetektionen
Projekt
Überblick
Beschreibung
Der erste Themenbereich befasst sich mit der Aufnahmetechnik für die Digitalisierung ganzer Lederhäute. Es wurde eine praxistaugliche Kalibrierung des verwendeten Mehrkamerasystems entwickelt. Die Untersuchung spezieller Algorithmen um aus den gewonnen Mehrkameraaufnahmen Oberflächeninformationen zu extrahieren war das zweite entscheidende Themengebiet. Eine Unabhängigkeit gegenüber der Beleuchtungssituation, Lederfarbe sowie möglichen Verschmutzungen sind nur einige der Vorteile die sich aus den Oberflächeninformationen gegenüber einfachen Fotoaufnahmen ergeben. Der umfangreichste Themenbereich war die Fehlerstellendetektion auf Lederhäuten, dieser wurde von Projektbeginn bis Ende stetig vorangetrieben und sukzessiv, zum aus dem Projektantrag abgeleiteten Ziel hin vervollständigt.
